«В каждое село — не газ, а камеры распознавания лиц». Как Россия строит инфраструктуру контроля, оправдывая слежку заботой о безопасности

Чтобы составить карту, журналисты «7х7» провели поиск по открытым данным: новостям из регионов и госзакупкам. Определяя год запуска системы распознавания лиц в каждом субъекте, мы старались найти самое раннее упоминание, но не учитывали тестирование ПО без дальнейшего внедрения системы в инфраструктуру города и единичные случаи, когда компании или учебные заведения внедряли камеры с ИИ на своей территории. Серым обозначены регионы, данные по которым не удалось найти.

Согласно собранным данным, система распознавания лиц массово распространилась по российским регионам, начиная с 2020 года. До этого времени она работала только в 14 субъектах. А в последующие годы камеры с идентификацией граждан появились в минимум 54 регионах. Пики пришлись на 2020 и 2023 годы.

Журналисты заметили, что в некоторых областях в 2025 году идет вторая волна установки или переустановки системы. В Курской области еще в 2023 году были новости о наличии 53 камер с функцией распознавания лиц. Но в 2025 году анонсы об установке новых камер подавались так, будто для региона это новинка.

Как работают камеры распознавания лиц

Система распознавания лиц — это технология, позволяющая по изображению идентифицировать или подтвердить личность человека. Она располагается не в самих камерах — те лишь передают видеопоток на оборудование с программным обеспечением, умеющим проанализировать и сопоставить кадр с портретом в базе данных.

Власти берут портреты для сопоставления из соцсетей, с Госуслуг, из паспорта, от банков и из любых других доступных им баз данных. Основатель исследовательского центра «Коллективное действие» Сергей Росс считает, что плохое качество фотографий может приводить к ошибочному распознаванию лица.

Из-за некорректного распознавания чуть не сел в тюрьму ярославский ученый-гидролог Института биологии внутренних вод РАН Александр Цветков. Система идентифицировала его по фотороботу, нарисованному со слов свидетелей 20 лет назад. Сходство составило 55%. Но это не помешало силовикам в 2023 году задержать Цветкова и обвинить в совершении трех убийств. Ученый представил свое алиби — во время совершения тех преступлений он был в командировке в другом регионе, что подтвердил его институт. Однако судья все равно отправил Цветкова в СИЗО.

​​Член Совета по правам человека Ева Меркачева рассказала об уголовном деле Александра Цветкова Путину. Через неделю ученый смог уехать домой из следственного изолятора. А спустя почти три месяца жена гидролога сообщила, что уголовное дело в отношении ее мужа было прекращено. Повлиял ли на решение силовиков Путин, неизвестно.

В России нет дата-центра, куда поступали бы на анализ данные со всех камер по стране. В 2022 году департамент информационных технологий Москвы предложил собирать информацию в столичном Едином центре хранения данных. Регионам это выгодно - не пришлось бы самостоятельно покупать оборудование и программное обеспечение. Но на момент этой публикации власти еще не смогли объединить видеопотоки из разных регионов.

Таймлайн: как развивалась система распознавания лиц в России

2012 год. РЖД подключила систему распознавания лиц к камерам на Казанском вокзале в Москве, а московский метрополитен начал тестировать интеллектуальное видеонаблюдение в столичной подземке.

2014 год. В Санкт-Петербурге на стадионе «Петровский» заработала система распознавания лиц.

2016 год. В Москве прошел первый этап тестирования системы распознавания лиц по всему городу.

2016 год. Власти Сахалинской области одни из первых среди нестоличных регионов внедрили систему распознавания лиц в аэропортах.

2017 год. Департамент информационных технологий в Москве запустил пилотный проект системы распознавания лиц в рамках программы «Безопасный город». Тестирование программного обеспечения также прошло в Санкт-Петербурге.

2018 год. Власти проверили систему распознавания лиц в нескольких городах во время Чемпионата мира по футболу. За три предыдущих года они подключили к ней около 500 камер, создали программные комплексы и единый центр хранения и обработки данных с удаленным доступом к камерам и архивам в режиме реального времени.

Весна 2020 года. Власти впервые применили систему распознавания лиц для поиска нарушителей режима самоизоляции. В Москве силовики нашли более 200 человек, не соблюдавших условия карантина. На Сахалине на основе данных системы распознавания лиц суд оштрафовал женщину за нарушение двухнедельного карантина. Сходство между ней и гражданкой на записи составило 61%. Сахалинка утверждала, что находилась дома. Штраф 20 тыс. руб. получила жительница Челябинска, которая нарушила правила 14-дневного карантина - ее лицо попало на камеру в продуктовом магазине торгового центра. Фото женщины было в базе данных МВД.

Июль 2020 года. Власти Хабаровска применили систему распознавания лиц на акциях протеста. С ее помощью силовики задержали 121 участника митинга в поддержку Сергея Фургала.

16 сентября 2020 года. Организация по защите цифровых прав «Роскомсвобода» через суд потребовала от Департамента информационных технологий Москвы и МВД установить мораторий на использование системы распознавания лиц. Аргументом было то, что данные из системы попадали на продажу в интернет. Суд постановил, что это не нарушает тайну частной жизни, и отказался накладывать мораторий.

2021 год. Силовики в Москве и регионах задержали 454 человека «постфактум» — через несколько дней после протестных акций. 363 из них участвовали в митингах в поддержку политика Алексея Навального в январе и апреле 2021 года. Правозащитная организация «ОВД-Инфо» определила, что при поиске граждан правоохранительные органы задействовали систему распознавания лиц.

Декабрь 2021 - март 2022 года. Основатели NtechLab (разработчика и основного поставщика ПО по распознаванию лиц в России) Александр Кабаков и Артем Кухаренко покинули компанию из-за разногласий с руководством и акционерами. По их словам, они хотели вывезти сотрудников из России и прекратить работу проектов на территории страны из-за отравления Алексея Навального и вторжения РФ в Украину. В середине 2023-го NtechLab попала под санкции ЕС за создание системы, которая «используется для поиска и задержания участников акций протеста и лиц, скрывающихся от частичной мобилизации».

Август 2022 года. Мэрия Москвы заключила контракты на улучшение системы распознавания лиц на общую сумму 800 млн руб. Среди них — контракт с компанией VisionLabs, технологии которой отслеживают эмоции на лицах людей: страх, грусть, радость и удивление.

28 сентября 2022 года. При помощи системы распознавания лиц власти Москвы нашли пятерых человек, уклонявшихся от частичной мобилизации. Аналогичные случаи в регионах неизвестны.

19 апреля 2023 года. Военкоматы в Москве начали использовать систему распознавания лиц для поиска призывников на срочную службу. Примеры подобного использования ПО военкоматами в регионах неизвестны.

2023 год. ЕСПЧ впервые признал применение системы распознавания лиц в России незаконным. Суд постановил, что российские силовики нарушили права активиста Николая Глухина из Москвы. В 2019 году он проехался по метро с картонной фигурой политзаключенного Константина Котова —- полиция идентифицировала Глухина с помощью умных камер.

26 августа 2025 года. В Санкт-Петербурге начала работать первая система распознавания лиц, которая идентифицирует человека по расовому и национальному признакам.

Первая технология распознавания лиц, которую компания «РЖД» установила на Казанском вокзале, была создана ФСБ. Система КАРС — комплексная автоматическая разыскная система — сравнивала фотографии из базы данных розыска с пассажирами на видеозаписи. В 2016 году технологию подхватила компания КРОК - именно она установила камеры распознавания лиц в Сахалинской области.

За годы развития системы в России разработкой и внедрением технологии занимались многие компании. Среди них выделяется NtechLab. Она начинала с разработки приложения для определения породы собак по фото в 2015 году. Со временем компания создала систему для распознавания человеческих лиц, а в 2016 году запустила сайт FindFace, который находил пользователей “ВКонтакте” по фотографиям. Разработку заметила госкорпорация «Ростех» и вложилась в организацию. Именно NtechLab разработала систему распознавания лиц к Чемпионату мира по футболу-2018. По данным ТАСС на июнь 2025 года, услугами компании пользуются больше 70 регионов РФ (неизвестно, какие это регионы и что именно они купили и когда).

Новые технологии и функции для системы распознавания лиц чаще всего внедряются сначала в Москве, а уже потом – в остальных регионах. Так было и с самой системой. Считается, что массово она применялась сначала в Москве и еще нескольких городах (каких именно, глава компании «Ростех», проводившей тестирование, не сообщал) в 2018 году. И если в столице власти начали сразу широко эксплуатировать систему, то в регионах она активнее распространялась только с 2020 года.

Юристка «ОВД-Инфо» Мария Немова объяснила “7х7”, что пандемия коронавируса и ограничения, которые она накладывала, спровоцировали распространение системы распознавания лиц. Власти использовали ПО для слежки за нарушителями карантина.

- Массовое применение распознавания лиц ведь началось с COVID-19. С одной стороны, применение системы распознавания оправдано безопасностью, но с пандемией общество перешло психологический порог [неприкосновенности биометрических данных], - считает цифровой эксперт Михаил Климарев.

По словам Марии Немовой, современные камеры и система распознавания лиц могут считывать даже чувствительную информацию – эмоции на лице человека и его походку. Эта информация позволяет ИИ предполагать, кто потенциально несет опасность, и составлять профилирование гражданина, что, по мнению экспертки, выглядит как попытка «залезть в мысли» человека.

Почему применение системы распознавания лиц опасно для россиян

Единственный российский закон, в котором упоминается система распознавания лиц, - это федеральный закон об эксперименте по внедрению ИИ. Но формулировки в нем слишком размытые — они не конкретизируют, кто, как и при каких обстоятельствах может использовать данные системы и кто может вносить в них изменения.

Кто, кроме силовых ведомств, имеет доступ к ПО, неизвестно. Это может грозить тем, что коррумпированные работники госорганов сольют мошенникам, сталкерам и любым заинтересованным людям персональные данные горожан. Такое уже случалось — журналист «МБХ-медиа» Андрей Каганских смог купить данные из системы распознавания лиц. За 16 тыс. руб. информацию о своих перемещениях покупала волонтерка «Роскомсвободы» Анна Кузнецова.

Утечка биометрических данных может произойти, если систему взломают хакеры. Цифровой эксперт Михаил Климарев сказал "7х7", что власти не описывают, как именно защищено установленное ПО, поэтому непонятно, насколько легко его взломать и получить все сохраненные в нем биометрические данные.

Какие гражданские права власти РФ нарушают с помощью системы распознавания лиц

Право на частную жизнь

Использование системы распознавания лиц может нарушать право на частную жизнь (ст. 23 Конституции РФ) и закон о персональных данных (N-152 ФЗ РФ). Собирать и обрабатывать биометрические данные человека можно только с его согласия — за исключением случаев, упомянутых в законе об обороне, безопасности и противодействии терроризму (N-35 ФЗ РФ). Если человек не подозревается и не обвиняется в совершении теракта или его подготовке, собирать его биометрические данные запрещено.

Российский суд отрицает, что сбор и обработка биометрических данных с помощью системы распознавания лиц незаконна. Так, свой отказ удовлетворить иск «Роскомсвободы» и Анны Кузнецовой суд объяснил тем, что видеосъемка на улице может вестись без согласия граждан (ст. 152.1 ГК РФ). Сбор биометрических данных суд отрицал, потому что не посчитал два изображения (сохраненную в базе данных системы фотографию и кадр с видеозаписи) персональными данными.

Право на равенство независимо от расы и национальности

Согласно ст. 19 Конституции РФ, человек имеет право не подвергаться дискриминации по расовому и национальному признакам. Введенное в Санкт-Петербурге распознавание лиц по национальности и расе может рассматриваться как дискриминация по национальному признаку, считает юристка Мария Немова.

Система в Санкт-Петербурге распознает представителей трех рас (европеоидной, монголоидной и негроидной) и черты лица кавказцев, азиатов из Восточной и Центральной Азии. Такая выборка подвергает эти группы расовому профилированию – проверке документов, задержаниям и допросам на основе расовой или национальной принадлежности. По словам юристки, при таком сценарии «власти предвзято относятся к людям и ставят их на дополнительный контроль, когда для этого отсутствует реальное основание».

Право на мирный протест

Любой россиянин имеет право мирно собираться и проводить митинги, собрания, демонстрации и шествия (ст. 31 Конституции РФ). Но система распознавания лиц работает на интересы силовиков, а не граждан — с ее помощью активистов можно идентифицировать, найти и подвергнуть репрессиям.

Во время митингов в поддержку Сергея Фургала в Хабаровске в 2020 году врио губернатора Михаил Дегтярев оправдал применение системы распознавания лиц тем, что на акции якобы приезжают «профессиональные провокаторы», которых нужно было найти силовикам.

После опыта в Хабаровском крае методы использования ПО во время акций только развивались. В 2021 году после зимних митингов в поддержку Навального в регионах и апрельского шествия в Москве полицейские пришли к участникам протестов через несколько дней после акций. «ОВД-Инфо» зафиксировал 454 задержания «постфактум» за весь год, 363 из них были связаны с митингами в поддержку политика. Помимо Санкт-Петербурга и Москвы, силовики задерживали протестовавших через несколько дней после акций в 14 регионах — Воронежской, Белгородской, Ивановской, Архангельской, Нижегородской, Саратовской, Самарской, Челябинской, Пермской, Томской областях, Краснодарском, Красноярском и Хабаровском краях и ХМАО. Правозащитная организация считает, что задержания «постфактум» связаны с использованием системы распознавания лиц.

Мария Немова объяснила, что в некоторых делах 2021 года «ОВД-Инфо» нашел скриншоты видеозаписей из подъезда — так полицейские устанавливали местонахождение участников акций. Силовики сами признавались задержанным в использовании системы распознавания лиц, говорится в докладе «ОВД-Инфо».

— В случае с митингами в 2021 году скриншоты были ключевым доказательством обвинения, и на этом строилось административное преследование. «Человек был, значит, он там что-то нарушал». В случае с уголовным делом, как правило, информация из системы будет скорее оперативной. Это значит, что человека найдут с помощью камер, установят его личность, а потом используют уже другие факты для доказательства вины, — сказала юристка Немова.

В 2024 году силовики перестали массово вносить в протоколы снимки из системы распознавания лиц. После похорон Навального «ОВД-Инфо» нашел скриншоты видеозаписей в единичных делах. Правозащитники предполагают, что система все же была использована для идентификации личности и местоположения граждан во многих случаях, просто это не попало в документы.

Право на свободное передвижение

Ст. 27 Конституции гарантирует россиянам право на свободное передвижение по территории страны. Один из примеров того, как силовики нарушили это право — безосновательные задержания активистов в московском метро в 2022 году. По данным юристки Марии Немовой, тогда «ОВД-Инфо» зафиксировал больше 140 таких задержаний.

Поводом для задержания становился сигнал из системы распознавания лиц. Полицейские сами не знали причину для задержания, но останавливали граждан и доставляли в отдел. Правозащитники выяснили, что после антивоенных акций кто-то внес фотографии участников в базу данных ИИ. В базу попали граждане, которые раньше попадали в поле зрения силовиков на митингах. Задержания в метро были превентивными: полицейские отпустили активистов без протокола, предупредив о недопустимости участия в несанкционированных протестах.

По мнению юристки, помимо ограничения передвижений, в этих случаях человек подвергался дискриминации по конкретному признаку — политическим взглядам или опыту участия в протестах.

Практики гражданского сопротивления

Юристка и правозащитница Алена Попова в 2018 году выходила на одиночный пикет к зданию Госдумы. Она требовала сложения полномочий депутата Леонида Слуцкого из-за обвинений в сексуализированных домогательствах. Этот пикет стоил ей 20 тыс. руб. штрафа. В материалах дела об административном нарушении использовались скриншоты с уличной видеозаписи.

Спустя год Попова подала иск к московскому правительству с требованием признать незаконным применение системы распознавания лиц. Но суд посчитал, что нарушения законодательства не было. Второй иск Поповой суд тоже не удовлетворил.

Николай Глухин, который в 2019 году проехался по метро с картонной фигурой политзаключенного Константина Котова и получил за это штраф, дошел до ЕСПЧ. Европейский суд в 2023 году признал, что силовики нарушили права Глухина на частную жизнь и свободное выражение мнения. Правда, во время войны в Украине Россия перестала быть участницей Европейской конвенции о правах человека. Государство согласилось выплачивать компенсации только по решениям, вступившим в силу до 15 марта 2022 года. А ЕСПЧ продолжил рассматривать жалобы против России за нарушения, совершенные до 16 сентября 2022 года.

Полностью закрыть лицо и опорные точки от камеры можно медицинской маской, очками и шапкой. Можно нанести меняющий внешность макияж или использовать светоотражающие маски. Но рисков не станет меньше — так человек только привлечет к себе внимание полицейских на улице.

Основатель «Коллективного действия» Сергей Росс считает, что способ сопротивляться распознаванию лиц зависит от самой системы — технических характеристик и возможностей ПО, которые часто и быстро меняются. По словам эксперта, лучше выбирать маршруты, на которых нет камер видеонаблюдения. Построить такой маршрут сложно, но где-то еще возможно.

По словам Росса, система распознавания лиц вырабатывает у гражданского общества «выученную беспомощность»:

— Человек лишний раз не пойдет или даже не задумается о том, чтобы пойти на какую-то акцию, на протест. Человек будет избегать ситуаций, из-за которых его могут задержать.

Кому выгодна установка системы распознавания лиц

Помимо государства, которое заинтересовано в контроле над гражданами, систему распознавания лиц поддерживают крупные госкорпорации. Например, Сбербанк — для него разработка и наличие такой системы может быть инструментом влияния. Технологии и информация служат обменной валютой. За них корпорации могут что-то получить от властей или с их помощью повлиять на государственные решения. Помимо этого, как и любому бизнесу, Сбербанку выгодно собирать больше информации о клиентах, чтобы лучше понимать их запросы.

Михаил Климарев считает, что власти в регионах тоже заинтересованы во внедрении распознавания лиц. Чиновники заключают контракты на установку ПО и камер, могут вступать в сговор с исполнителями заказа и отмывать деньги на господрядах. Суммы контрактов на установку системы распознавания лиц достигают десятков и сотен миллионов — в Новосибирской области, например, власти в 2024 году выделили на это 354,9 млн руб. Среди регионов с большими затратами на ПО и камеры для них — республика Коми (198,5 млн руб. —  2020 год), Краснодарский край (187,8 млн руб. –- подсчеты «7х7» по госзакупкам в период 2019-2024 гг.) и Башкортостан (134 млн руб. — 2019 год).

Система распознавания лиц гораздо эффективнее человека. Для беспрерывной слежки на дорожном перекрестке государству потребуется как минимум четверо сотрудников в месяц. Их зарплаты выйдут региону дороже, чем обслуживание системы и одной камеры с разворотом на 360 градусов за тот же период, добавил Михаил Климарев.

- Системы распознавания лиц действительно стоят очень больших денег. Но с учетом того, какие амбиции и намерения у российского государства контролировать как можно больше людей, как можно в большем объеме, я не исключаю, что власти будут стремиться в каждое село не газ провести, а систему распознавания лиц установить, - сказала юристка Мария Немова.